Словарь
Слова ComfyUI и приложения, коротко. «Справка ▸ Словарь» открывает эту страницу. Первый список это собственный
словарь приложения: шаги уроков и тур по окну подчёркивают точками первое упоминание этих слов и показывают то же
предложение при наведении или по Tab. Слово-ссылка ведёт на страницу, где оно объяснено. В скобках слово, которым
пользуется сообщество ComfyUI по-английски: его и стоит искать.
Словарь приложения
- аутпейнтинг (в сообществе: outpainting): Продолжение картинки за её края.
- версия графа (в сообществе: graph version): Сохранённое состояние графа в истории этого приложения, к которому можно вернуться.
- вес в промпте (в сообществе: prompt weighting): Больше или меньше влияния у слов, записывается (слова:1.2).
- видео из картинки (в сообществе: image to video (i2v)): Ролик, который начинается с заданной картинки.
- видео из текста (в сообществе: text to video (t2v)): Ролик, сделанный только по промпту.
- вход (в сообществе: input (socket, slot)): Точка слева на ноде, куда связь приносит данные.
- выгрузка (в сообществе: offloading): Держать части работы в обычной памяти и переносить их на видеокарту, когда нужно.
- выключение (в сообществе: mute): Нода не выполняется, и то, что зависит только от неё, тоже (Ctrl+M, серая).
- выход (в сообществе: output): Точка справа на ноде, откуда уходит её результат.
- граф (в сообществе: graph): Ноды и связи между ними: рецепт картинки, видео или звука.
- группа (в сообществе: group): Цветная рамка с заголовком вокруг нод; только упорядочивает холст.
- дистиллированная модель (в сообществе: distilled / turbo / lightning): Модель или LoRA, обученная работать за несколько шагов (turbo, lightning, lightx2v), обычно с cfg 1.
- диффузионная модель (в сообществе: diffusion model (UNet)): Только часть, которая рисует, грузится через Load Diffusion Model; её ещё называют UNet.
- дообученная модель (в сообществе: fine-tune (merge)): Модель, обученная дальше от базовой ради стиля или предмета; семейство у неё прежнее.
- заметка (в сообществе: note): Текст на холсте, который никогда не выполняется; авторы пишут там указания и файлы моделей.
- инпейнтинг (в сообществе: inpainting): Перерисовка только той части картинки, что под маской.
- кадр (в сообществе: frame): Одна картинка видео.
- картинка из картинки (в сообществе: image to image (i2i)): Перерисовка готовой картинки с denoise меньше 1.
- картинка из текста (в сообществе: text to image (t2i)): Картинка, сделанная только по промпту.
- квантование (в сообществе: quantization): Хранение модели с меньшим числом бит на число, чтобы она стала меньше.
- кредиты (в сообществе: credits): Оплаченные заранее единицы аккаунта Comfy, которые тратят партнёрские ноды.
- латент (в сообществе: latent): Сжатый вид картинки или ролика, в котором работает модель.
- маска (в сообществе: mask): Чёрно-белая картинка, которая говорит, какую часть менять.
- метод сэмплера (в сообществе: sampler (sampler_name)): Способ убирать шум, выбранный в sampler_name: euler, dpmpp_2m и другие.
- модель (в сообществе: model): Обученная сеть в файле, которая рисует, читает текст или решает другую задачу.
- модель увеличения (в сообществе: upscale model): Небольшая модель (ESRGAN и родня), которая увеличивает готовую картинку в пикселях.
- негативный промпт (в сообществе: negative prompt): Текст о том, чего в результате быть не должно.
- нехватка памяти (в сообществе: OOM (out of memory)): Ошибка, когда у видеокарты не осталось места для шага (OOM, out of memory).
- нода (в сообществе: node): Один блок графа, который делает одно дело: грузит модель, кодирует промпт, сохраняет картинку.
- нода вывода (в сообществе: output node): Нода, которая показывает или сохраняет результат; выполняется только та часть графа, что ведёт к ней.
- обход (в сообществе: bypass): Пропуск ноды, при котором её входы идут прямо дальше (Ctrl+B в ComfyUI, здесь Ctrl+Shift+B; нода становится фиолетовой).
- очередь (в сообществе: queue): Список графов, которые ComfyUI выполнит один за другим.
- пак (в сообществе: custom nodes (node pack)): Папка в custom_nodes, которая добавляет ноды в ComfyUI; она запускает код своего автора.
- папка input (в сообществе: input folder): Папка ComfyUI/input, где лежат загруженные вами картинки, видео и звуки.
- папка models (в сообществе: models folder): ComfyUI/models, где у каждого вида файлов моделей своя вложенная папка.
- папка output (в сообществе: output folder): Папка ComfyUI/output, куда ноды сохранения пишут файлы.
- партнёрские ноды (в сообществе: partner nodes (API nodes)): Ноды, которые за деньги запускают коммерческие модели в облаке; входы уходят в этот сервис.
- пачка (в сообществе: batch): Несколько картинок, сделанных или переданных разом; во столько же раз растёт нужная память.
- переключатель (в сообществе: switch): Нода, которая передаёт один из двух входов по значению «да или нет».
- планировщик (в сообществе: scheduler): Как шум распределён по шагам: karras, normal, simple, beta.
- поле (в сообществе: widget (field)): Настройка на ноде: число, текст или выбор файла.
- помощник (в сообществе: assistant): Часть этого приложения, которая отвечает на вопросы о графе и может предлагать изменения.
- примитив (в сообществе: primitive): Нода, которая держит одно значение и передаёт его в поля других нод.
- промпт (в сообществе: prompt): Текст, который говорит модели, что сделать.
- пустой латент (в сообществе: empty latent): Заготовка из шума заданного размера, с которой начинается картинка из текста.
- работа по кускам (в сообществе: tiled VAE (tiling)): Обработка картинки кусок за куском, чтобы нужно было меньше памяти, как у VAE по кускам.
- связь (в сообществе: link (wire, noodle)): Линия от выхода одной ноды ко входу другой, по которой идут данные.
- семейство (в сообществе: base model (architecture)): Базовая модель, к которой относится файл (SDXL, Flux, Wan…); части разных семейств не смешиваются.
- серые черновики (в сообществе: grey drafts): Изменения, которые предлагает помощник; они видны на холсте серым, пока вы их не примете.
- синхронизация (в сообществе: sync): Приложение заново читает ноды и модели вашего ComfyUI («Синхронизировать сейчас»).
- слово-триггер (в сообществе: trigger word): Слово, с которым обучена LoRA и которое включает её в промпте.
- субграф (в сообществе: subgraph): Нода, внутри которой целый граф.
- сэмплер (в сообществе: sampler (KSampler)): Нода (KSampler), которая шаг за шагом убирает шум и делает картинку.
- текстовый энкодер (в сообществе: text encoder): Модель, которая превращает промпт в conditioning; CLIP, T5 или языковая модель.
- тип данных (в сообществе: data type): Что несёт связь (MODEL, CLIP, LATENT, IMAGE…); выход подключается только ко входу того же типа.
- точка перенаправления (в сообществе: reroute): Точка на связи, которая только передаёт данные дальше, чтобы проложить длинную связь.
- точность (в сообществе: precision (fp32, fp16, bf16)): Сколько бит у каждого числа модели: fp32, fp16, bf16; меньше бит, меньше файл.
- увеличение (в сообществе: upscale): Сделать картинку больше: изменением размера, моделью увеличения или вторым проходом.
- файл pickle (в сообществе: pickle (.ckpt, .pt, .pth, .bin)): Старый формат моделей (.ckpt, .pt, .pth, .bin), который может выполнить код при загрузке.
- формат API (в сообществе: API format): Вид файла workflow для программ, без положений нод и заметок; ComfyUI сохраняет его через «Export (API)».
- холст (в сообществе: canvas): Поверхность, на которой стоят ноды графа.
- чекпойнт (в сообществе: checkpoint): Один файл с целой моделью: частью, которая рисует, текстовым энкодером и VAE.
- шаблон (в сообществе: workflow template): Готовый workflow, который ComfyUI предлагает в своём списке шаблонов, с заметками о нужных файлах.
- шаги (в сообществе: steps): Сколько раз сэмплер убирает часть шума.
- эмбеддинг (в сообществе: embedding (textual inversion)): Крошечный файл, который добавляет слово в текстовый энкодер (textual inversion).
- языковая модель (в сообществе: LLM (language model)): Модель, которая читает и пишет текст; в графе она может написать или улучшить промпт.
- block swap: Держать часть блоков модели в обычной памяти и приносить каждый на видеокарту в его очередь.
- CFG: Насколько строго модель следует промпту.
- CLIP: Семейство текстовых энкодеров (и энкодеров картинок, CLIP Vision); в ComfyUI связь CLIP несёт любой текстовый энкодер.
- CLIP Vision: Энкодер, который читает картинку для IP-Adapter, Redux или видео из картинки.
- ComfyUI: Программа, которая запускает модели ИИ в виде графа из нод; это приложение готовит для неё графы.
- ComfyUI Manager: Часть ComfyUI, которая ставит и обновляет паки.
- conditioning: Закодированный промпт, которому следует сэмплер.
- ControlNet: Модель, которая заставляет картинку следовать позе, контурам или глубине с картинки-подсказки.
- denoise: Какая доля начального латента заменяется шумом: 1 с нуля, меньше, чтобы сохранить часть картинки.
- fp8: 8-битный формат, который вдвое уменьшает память 16-битной модели при небольшой потере.
- fps: Кадров в секунду: как быстро сменяются кадры ролика.
- GGUF: Формат файлов квантованных моделей (Q8, Q5, Q4…), в ComfyUI его читает пак ComfyUI-GGUF.
- hires fix: Второй проход, который увеличивает картинку и перерисовывает её с низким denoise.
- IP-Adapter: Добавка, которая переносит облик или лицо с картинки-образца в новую.
- LoRA: Небольшая добавка, обученная поверх базовой модели, для стиля, персонажа или ускорения.
- MCP-сервер (в сообществе: MCP server): Необязательная программа рядом с ComfyUI, через которую приложение видит больше; хватает и простого адреса ComfyUI.
- Run (в сообществе: Run (Queue Prompt)): Кнопка ComfyUI (Ctrl+Enter), которая ставит граф в очередь; в старых версиях Queue Prompt.
- safetensors: Безопасный формат моделей: в нём только числа, и он не может выполнить код.
- seed: Число, из которого делается начальный шум; тот же seed повторяет результат.
- Set / Get (в сообществе: Set / Get nodes): Ноды пака, которые передают значение по имени без видимой связи.
- shift: Настройка моделей на потоках, которая сдвигает шаги к композиции или к деталям.
- T5: Большой текстовый энкодер, который понимает предложения; его берут Flux.1, SD3 и (как UMT5) Wan.
- VAE: Модель, которая превращает латент в пиксели и обратно.
- VRAM: Память видеокарты, куда должны поместиться модели и рабочие данные запуска.
- workflow: Граф, сохранённый файлом .json, который ComfyUI открывает и запускает.
- workflow в картинке (в сообществе: workflow metadata (workflow in PNG)): Workflow, который ComfyUI записывает в каждую сохранённую картинку; брошенная обратно картинка возвращает граф.
Ещё слова приложения
- Вкладка «Объяснение»: текст о том, что делает нода, связь или граф, с источником (встроенное, от модели, из интернета, ваше). Вкладка «Объяснение»
- Библиотека: левая панель с вашими нодами, моделями и субграфами. Библиотека
- Журнал общения с моделью: запись того, что ушло модели и что вернулось. Журнал общения с моделью
- Карточка-описание: короткая карточка под нодой: что это и зачем она здесь. Карточки-описания
- Каталог: то, что приложение прочитало из вашего ComfyUI: типы нод, паки нод и файлы моделей. Чтение ComfyUI
- Кто отвечает: кто отвечает за помощника: облачный сервис или ваш собственный сервер. Кто отвечает
- Мои уроки: уроки, которые вы сделали, импортировали или оставили из черновика помощника. Мои уроки
- Окно контекста: сколько текста модель может прочитать за раз, в токенах. Окно контекста
- Пауза: помощник останавливается после числа шагов из «Настройки ▸ Помощник» и спрашивает, продолжать ли. Не путать с файлом модели checkpoint. Пауза и остановка
- Пример: «Файл ▸ Примеры»; готовый граф урока из ваших нод и файлов моделей.
- Проверка: «Граф ▸ Проверить граф»; находит недостающие ноды и модели, неверные связи и пустые поля до сохранения. Проверка графа
- Спросить, Строить, Учиться: три режима панели помощника. «Спросить» отвечает и предлагает серые черновики; «Строить» меняет граф; «Учиться» открывает уроки. Спросить, Строить, Учиться
- Токен: кусочек слова, единица, в которой модели считают текст. А ещё токен доступа, который просит сервер: пароль для программ.
- Тур и экскурсия: «Граф ▸ Экскурсия по графу» проходит по графу нода за нодой; «Справка ▸ Тур по окну» показывает части окна. Экскурсия по графу
- Урок: задание, которое вы делаете руками на настоящем холсте, шаг за шагом, а приложение проверяет. Как устроены уроки
- Файл проекта: файл с графом и всем, что приложение о нём знает (
*.nodewise.json). Файлы проекта - Шаг: одно действие помощника: прочитать каталог, добавить ноду, провести связь.