Какой загрузчик для какого файла

<!-- lesson: loaders -->

Урок «loaders» в группе Картинки: модели списка уроков. Шагов: 8.

#Чему вы научитесь

Найдёте нужный загрузчик для четырёх видов файлов моделей и узнаете, где ComfyUI ищет каждый.

#Что понадобится

• Урок продолжает Первая картинка из текста. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
• Файлы моделей, которые урок проверяет:
  • модель для картинок (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux и подобные), а не видео-модель: models/checkpoints, например juggernautXL_v9.safetensors;
  • полный VAE, а не маленький декодер для просмотра (taesd, vae_approx): models/vae, например sdxl_vae.safetensors.
• Ноды: Load Checkpoint, Load Diffusion Model, Load CLIP, Load VAE.
• Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

#Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

1. У каждого загрузчика своя папка (чтение)

   Файл модели бывает одного из нескольких видов, и у каждого вида своя нода-загрузчик и своя папка в ComfyUI. Загрузчик показывает только файлы своей папки. Поэтому если файла нет в списке, он лежит в другой папке или это файл другого вида.

   В этом уроке вы поставите на холст четыре загрузчика и выберете файл в каждом. Соединять их не нужно: цель в том, чтобы знать, какая нода берёт какой файл.

2. Чекпойнт: Load Checkpoint

   Добавьте ноду Load Checkpoint и выберите файл в поле ckpt_name.

   Чекпойнт держит три части в одном файле, поэтому у ноды три выхода: модель, текстовый энкодер и VAE. ComfyUI ищет его в models/checkpoints. Так обычно приходят SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious и SD 3.5.

3. Одна диффузионная модель: Load Diffusion Model

   Добавьте ноду Load Diffusion Model и выберите файл в поле unet_name.

   Это только та часть, которая рисует, без текстового энкодера и VAE. ComfyUI ищет её в models/diffusion_models (и в старой папке models/unet). Так приходят Flux, Flux.2, Z-Image, Qwen-Image, HiDream и видео-модели. Поле weight_dtype умеет сжать полный файл до fp8 ради памяти.

4. Текстовый энкодер: Load CLIP

   Добавьте ноду Load CLIP, выберите файл в поле clip_name и семейство в поле type.

   Текстовый энкодер превращает промпт в числа для модели. ComfyUI ищет его в models/text_encoders (и в старой models/clip). Тип должен совпадать с семейством: lumina2 для Z-Image, qwen_image для Qwen-Image, flux2 для Flux.2, sd3 для одного T5 от SD 3.5. Семействам с двумя энкодерами нужна нода на два файла (Flux.1: flux), SD 3.5 нода на три, HiDream на четыре.

5. VAE: Load VAE

   Добавьте ноду Load VAE и выберите файл в поле vae_name.

   VAE превращает латент в пиксели и обратно. ComfyUI ищет его в models/vae. У каждого семейства свой: ae.safetensors для Flux.1 и Z-Image, flux2-vae.safetensors для Flux.2, qwen_image_vae.safetensors для Qwen-Image.

   В списке могут быть и маленькие файлы для превью (taesd, taesdxl, taef1 и другие) из models/vae_approx. Они быстрые и грубые: ComfyUI показывает с их помощью картинку, пока она рисуется. Для готовой картинки берите полный VAE.

6. Как понять, что за файл (чтение)

   Способы понять, от самого надёжного:

   • официальный шаблон модели называет каждый файл и его папку;
   • страница модели пишет «checkpoint», «diffusion model», «text encoder» или «VAE»;
   • размер: VAE до нескольких сотен МБ, чекпойнт SD 1.5 от 2 до 4 ГБ, SDXL около 6.5 ГБ, большая диффузионная модель отдельно от 10 до 40 ГБ;
   • карточка файла во вкладке «Модели» этого приложения называет его семейство.

   Чекпойнт в Load Diffusion Model или диффузионная модель в Load Checkpoint кончаются ошибкой. Файлу .gguf нужны загрузчики пака GGUF. Старые форматы .ckpt, .pt, .pth и .bin могут при загрузке запустить код: выбирайте .safetensors.

7. Другие файлы графов с картинками (чтение)

   Другие виды, которые встретятся, и их папки:

   • LoRA: models/loras, нода Load LoRA;
   • ControlNet: models/controlnet;
   • модели увеличения: models/upscale_models;
   • CLIP Vision, для картинки-подсказки: models/clip_vision;
   • эмбеддинги: models/embeddings; у них нет ноды, их вызывают в промпте как embedding:имя.

8. Что дальше (чтение)

   Теперь вы знаете, какая нода берёт какой файл. Уроки «Flux.1: картинка из отдельных файлов» и «Z-Image Turbo: картинка за восемь шагов» собирают из таких загрузчиков целые графы.

   Эти четыре загрузчика можно оставить на холсте или удалить: загрузчик, выход которого никуда не ведёт, ComfyUI не запускает.

#Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

• Шаг 2, Чекпойнт: Load Checkpoint:
  • нода Load Checkpoint.
  • в поле ckpt_name ноды Load Checkpoint стоит файл такого вида: модель для картинок (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux и подобные), а не видео-модель; такой файл лежит в models/checkpoints, например juggernautXL_v9.safetensors.
• Шаг 3, Одна диффузионная модель: Load Diffusion Model:
  • нода Load Diffusion Model.
  • unet_name ноды Load Diffusion Model: значение выбрано.
• Шаг 4, Текстовый энкодер: Load CLIP:
  • нода Load CLIP.
  • clip_name ноды Load CLIP: значение выбрано.
  • type ноды Load CLIP: значение выбрано.
• Шаг 5, VAE: Load VAE:
  • нода Load VAE.
  • в поле vae_name ноды Load VAE стоит файл такого вида: полный VAE, а не маленький декодер для просмотра (taesd, vae_approx); такой файл лежит в models/vae, например sdxl_vae.safetensors.

#Что дальше

Этот урок продолжают: Flux.1: картинка из отдельных файлов, Z-Image Turbo: картинка за восемь шагов.

#См. также

• Отдельные загрузчики: диффузионная модель, текстовый энкодер, VAE
• Чекпойнт
• Текстовые энкодеры: CLIP, T5 и другие
• VAE
• Где лежат файлы ComfyUI
• Как устроены уроки