Первая картинка из текста

<!-- lesson: image -->

Урок «image» в группе Картинки: первые шаги списка уроков. Шагов: 11.

#Чему вы научитесь

Соберёте граф из семи нод, который рисует картинку по промпту.

#Что понадобится

• Файлы моделей, которые урок проверяет:
  • модель для картинок (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux и подобные), а не видео-модель: models/checkpoints, например juggernautXL_v9.safetensors.
• Ноды: Load Checkpoint, CLIP Text Encode (Prompt), Empty Latent Image, KSampler, VAE Decode, Save Image / Preview Image.
• Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

#Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

1. Как устроен граф (чтение)

   Граф читается слева направо. Каждая нода делает одно дело, а линии между нодами, связи, несут результат дальше.

   В этом уроке семь нод: загрузка модели, два текста, заготовка, сэмплер, превращение в картинку и сохранение.

   Ноду добавляют двойным щелчком в библиотеке слева или кнопкой «Нода» на панели холста. Собираете вы. Приложение смотрит на холст и само отмечает шаг, когда он сделан.

   Если на холсте уже есть другой граф, начните с пустого: «Файл ▸ Новый проект».

2. Загрузите модель

   Добавьте ноду Load Checkpoint. В поле ckpt_name выберите файл модели.

   Это модель, которая рисует. В одном файле у неё три части, поэтому у ноды три выхода: MODEL рисует, CLIP понимает текст, VAE превращает результат в картинку.

   Если нужного файла в списке нет, значит, его нет в вашем ComfyUI. Приложение ничего не скачивает. Проще всего открыть в самом ComfyUI готовый шаблон для картинки из текста: он покажет, каких файлов не хватает и куда их положить. Потом выберите здесь в меню «Синхронизация ▸ Синхронизировать сейчас», и файлы появятся в списках.

3. Добавьте два текста

   Добавьте две ноды CLIP Text Encode (Prompt). В одной будет то, что вы хотите увидеть. В другой то, чего на картинке быть не должно.

   Нод две, потому что сэмплер принимает эти тексты по разным входам.

4. Подключите тексты к модели

   Протяните связь от выхода CLIP ноды Load Checkpoint ко входу clip каждой из двух нод с текстом.

   Связь тянут мышью: от точки на правом краю одной ноды к точке на левом краю другой. Так текст попадает к той части модели, которая умеет его читать.

5. Напишите, что хотите увидеть

   В одной из двух нод с текстом заполните поле text. Например: тихое озеро на рассвете, туман, мягкий свет.

   Вторую оставьте пустой или перечислите в ней лишнее: размытость, искажения. Большинство моделей лучше понимают английский.

6. Добавьте заготовку

   Добавьте ноду Empty Latent Image. Поля width и height задают размер будущей картинки.

   Размер подбирают под модель. SD 1.5 учили на картинках 512 на 512, SDXL и модели на её основе, Pony и Illustrious, на 1024 на 1024. С другим размером модель рисует хуже: повторяет фигуры, ломает композицию. Приложение подскажет, если размер далёк от вашей модели.

   Модель не рисует с чистого листа. Она начинает с шума такого размера и шаг за шагом убирает его.

7. Добавьте сэмплер

   Добавьте ноду KSampler.

   Это главная нода графа: здесь шум превращается в изображение. К ней сходится всё, что вы уже добавили.

8. Подведите к сэмплеру четыре связи

   Ко входам ноды KSampler подключите:

   • ко входу model выход MODEL ноды Load Checkpoint;
   • ко входу positive выход ноды с вашим промптом;
   • ко входу negative выход второй ноды с текстом;
   • ко входу latent_image выход ноды Empty Latent Image.

   Если перепутать positive и negative, модель будет избегать того, что вы описали.

9. Превратите результат в картинку

   Добавьте ноду VAE Decode. Ко входу samples подключите выход сэмплера, ко входу vae выход VAE ноды Load Checkpoint.

   Сэмплер выдаёт не картинку, а её сжатый вид. Эта нода разворачивает его в пиксели.

10. Сохраните картинку

Добавьте ноду Save Image и подключите ко входу images выход ноды VAE Decode.

Без неё ComfyUI посчитает картинку, но никуда её не положит.

11. Граф готов (чтение)

Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение в ComfyUI ничего не запускает.

Что попробовать в сэмплере:

• seed: другое число даёт другую картинку по тому же промпту;
• steps: больше шагов, чище картинка и дольше ожидание. Обычно хватает 20-30;
• cfg: насколько строго модель следует тексту. Обычно 5-8.

#Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

• Шаг 2, Загрузите модель:
  • нода Load Checkpoint.
  • в поле ckpt_name ноды Load Checkpoint стоит файл такого вида: модель для картинок (SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux и подобные), а не видео-модель; такой файл лежит в models/checkpoints, например juggernautXL_v9.safetensors.
• Шаг 3, Добавьте два текста:
  • нода CLIP Text Encode (Prompt).
  • нода CLIP Text Encode (Prompt).
• Шаг 4, Подключите тексты к модели:
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
• Шаг 5, Напишите, что хотите увидеть:
  • text ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт): не меньше 3 знаков и 2 настоящих слов.
• Шаг 6, Добавьте заготовку:
  • нода Empty Latent Image.
  • только совет, шаг его не ждёт: width и height ноды Empty Latent Image около размера, на котором учили модель из поля ckpt_name ноды Load Checkpoint.
• Шаг 7, Добавьте сэмплер:
  • нода KSampler.
• Шаг 8, Подведите к сэмплеру четыре связи:
  • MODEL ноды Load Checkpoint во вход model ноды KSampler (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во вход positive ноды KSampler.
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во вход negative ноды KSampler.
  • LATENT ноды Empty Latent Image во вход latent_image ноды KSampler.
• Шаг 9, Превратите результат в картинку:
  • нода VAE Decode.
  • LATENT ноды KSampler во вход samples ноды VAE Decode.
  • VAE ноды Load Checkpoint во вход vae ноды VAE Decode.
• Шаг 10, Сохраните картинку:
  • нода Save Image или Preview Image.
  • IMAGE ноды VAE Decode во вход images ноды Save Image или Preview Image.

#Частые ошибки

• Перепутаны positive и negative: картинка избегает того, что вы написали.
• CLIP подключён только к одной текстовой ноде.
• Оставили 512×512 по умолчанию с моделью SDXL: урок только советует размер выбранной модели в «Осталось сделать» и не держит шаг; для SDXL нужно 1024×1024. См. Размер и пропорции.

#Что дальше

Этот урок продолжают: Как читать чужой workflow, Когда граф не помещается в видеокарту, Промпт: как модель его читает, Настройки сэмплера, Доводка второй моделью, SDXL как следует, Как выбрать сэмплер и планировщик, Какой загрузчик для какого файла, Картинка-образец через IP-Adapter, Исправление лиц и рук детейлером, Два варианта промпта и один переключатель, Картинка из картинки, Увеличение моделью, ControlNet: рисунок по контурам картинки, LoRA для картинок, Удаление фона, Музыка из текста: ACE-Step 1.5, Звук из текста: Stable Audio, Картинка в 3D-модель: Hunyuan3D 2, Тот же персонаж на новой картинке: FLUX.1 Kontext, То же лицо по одному фото: IP-Adapter FaceID.

#См. также

• Как устроены уроки
• Картинка из текста
• Чекпойнт
• Латент
• Сэмплер и имена сэмплеров
• VAE