Видео из картинки на WanVideoWrapper

<!-- lesson: wrapper-image -->

Урок «wrapper-image» в группе WanVideoWrapper списка уроков. Шагов: 8.

#Чему вы научитесь

Ролик на нодах WanVideoWrapper начнётся с вашей картинки.

#Что понадобится

• Урок продолжает Видео на WanVideoWrapper. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
• Файлы моделей, которые урок проверяет:
  • половина high_noise модели Wan 2.2 «картинка в видео» (i2v): models/diffusion_models, например wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors;
  • половина low_noise модели Wan 2.2 «картинка в видео» (i2v): models/diffusion_models, например wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
• Ноды: WanVideo Model Loader, WanVideo VAE Loader, WanVideo Sampler, Load Image, WanVideo ImageToVideo Encode.
• Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

#Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

1. Что меняется (чтение)

   Граф тот же, что в уроке «Видео на WanVideoWrapper». Меняются три вещи: файлы моделей, нода с картинкой и нода, которая вкладывает картинку в начало ролика вместо пустой заготовки.

2. Нужен граф на WanVideoWrapper

   Этот урок продолжает граф из урока «Видео на WanVideoWrapper». На холсте должны быть два загрузчика WanVideo Model Loader, нода WanVideo VAE Loader и два сэмплера WanVideo Sampler, второй из которых берёт результат первого.

   Если их нет, сначала пройдите тот урок.

3. Модели для картинки

   В поле model обоих загрузчиков выберите файлы i2v: один со словами high_noise, другой со словами low_noise.

   Модели t2v картинку на вход не принимают. Остальное в графе не меняется.

4. Загрузите картинку

   Добавьте ноду Load Image и выберите в поле image свою картинку. В списке видны файлы из папки input вашего ComfyUI.

5. Подготовьте старт

   Добавьте ноду WanVideo ImageToVideo Encode и подключите к ней:

   • ко входу vae выход ноды WanVideo VAE Loader;
   • ко входу start_image выход IMAGE ноды Load Image.

   Поставьте width 832, height 480 и num_frames 81. Пропорции лучше взять такие же, как у картинки.

6. Подключите старт к сэмплерам

   Выход image_embeds ноды WanVideo ImageToVideo Encode подключите ко входу image_embeds обоих сэмплеров.

   Прежние связи от пустой заготовки снимутся сами. Ноду пустой заготовки после этого можно удалить.

7. Как добавить движения (чтение)

   Если ролик почти стоит на месте, в ноде WanVideo ImageToVideo Encode есть два поля, которые это меняют:

   • noise_aug_strength: немного шума поверх картинки, например 0.02, даёт модели свободу двигать;
   • start_latent_strength: значение меньше 1, например 0.8, меньше держит первый кадр.

   Меняйте по одному полю за раз. Слишком большие значения уводят ролик от картинки.

   Ещё у ноды есть вход end_image: картинка для последнего кадра. Для него нужны модели, которые этому обучены. Страница модели говорит, умеет ли она.

8. Граф готов (чтение)

   Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение в ComfyUI ничего не запускает.

   Промпт для ролика из картинки говорит о том, что меняется, а не о том, что уже видно. Подробнее в уроке «Промпт для видео».

#Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

• Шаг 2, Нужен граф на WanVideoWrapper:
  • нода WanVideo Model Loader.
  • нода WanVideo Model Loader.
  • нода WanVideo VAE Loader.
  • нода WanVideo Sampler.
  • нода WanVideo Sampler.
  • model ноды WanVideo Model Loader (первый проход) во вход model ноды WanVideo Sampler (первый проход).
  • model ноды WanVideo Model Loader (второй проход) во вход model ноды WanVideo Sampler (второй проход).
  • samples ноды WanVideo Sampler (первый проход) во вход samples ноды WanVideo Sampler (второй проход).
• Шаг 3, Модели для картинки:
  • в поле model ноды WanVideo Model Loader (первый проход) стоит файл такого вида: половина high_noise модели Wan 2.2 «картинка в видео» (i2v); такой файл лежит в models/diffusion_models, например wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
  • в поле model ноды WanVideo Model Loader (второй проход) стоит файл такого вида: половина low_noise модели Wan 2.2 «картинка в видео» (i2v); такой файл лежит в models/diffusion_models, например wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors.
• Шаг 4, Загрузите картинку:
  • нода Load Image.
  • image ноды Load Image: значение выбрано.
• Шаг 5, Подготовьте старт:
  • нода WanVideo ImageToVideo Encode.
  • vae ноды WanVideo VAE Loader во вход vae ноды WanVideo ImageToVideo Encode.
  • IMAGE ноды Load Image во вход start_image ноды WanVideo ImageToVideo Encode.
  • num_frames ноды WanVideo ImageToVideo Encode: от 49 до 121, число кадров вида 4n + 1; «Сделать за меня» ставит 81. Почему: wan берёт число кадров вида 4n + 1: 49, 81, 121. 81 кадр при 16 в секунду даёт пять секунд.
• Шаг 6, Подключите старт к сэмплерам:
  • image_embeds ноды WanVideo ImageToVideo Encode во вход image_embeds ноды WanVideo Sampler (первый проход).
  • image_embeds ноды WanVideo ImageToVideo Encode во вход image_embeds ноды WanVideo Sampler (второй проход).

#Частые ошибки

• Оставить один сэмплер на пустых embeds.
• Поднять оба поля движения сразу: ролик уходит от картинки.

#См. также

• Как устроены уроки
• Урок: Видео из картинки
• Первый и последний кадр
• Модели для видео