NodeWise Studio
ENСкачать для Linux

Видео из текста: HunyuanVideo 1.5

<!-- lesson: video-hunyuan -->

Урок «video-hunyuan» в группе Видео списка уроков. Шагов: 14.

Чему вы научитесь

Соберёте граф HunyuanVideo 1.5 с составным сэмплером и получите пятисекундный ролик 720p.

Что понадобится

  • Урок продолжает Видео на скромной видеокарте: Wan 2.2 5B. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
  • Файлы моделей, которые урок проверяет:
    • для поля unet_name ноды Load Diffusion Model: файл, в имени которого есть hunyuanvideo1.5 и t2v;
    • для поля clip_name1 ноды DualCLIPLoader: файл, в имени которого есть qwen_2.5_vl;
    • для поля clip_name2 ноды DualCLIPLoader: файл, в имени которого есть byt5;
    • для поля vae_name ноды Load VAE: файл, в имени которого есть hunyuanvideo15_vae.
  • Ноды: Load Diffusion Model, DualCLIPLoader, Load VAE, CLIP Text Encode (Prompt), ModelSamplingSD3, Empty Hunyuan Video 1.5 Latent, RandomNoise, KSamplerSelect, BasicScheduler, CFG Guider, SamplerCustomAdvanced, VAE Decode / VAE Decode (Tiled), Create Video, Save Video.
  • Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

  1. Сначала о цене (чтение)

    HunyuanVideo 1.5 от Tencent это видеомодель на 8B, по размеру между малой и большой Wan. Её граф работает на составном сэмплере: шум, направляющая нода, сэмплер и список шагов отдельными нодами.

    Что нужно: модель 720p_t2v, около 17 ГБ в fp16, в models/diffusion_models; два текстовых энкодера (qwen_2.5_vl_7b в fp8 и маленький byt5 для надписей) в models/text_encoders; hunyuanvideo15_vae в models/vae. Удобно с картой от 16 ГБ; 121 кадр в 1280 × 720 делается долго, меньший размер намного быстрее.

    Если на холсте уже есть другой граф, начните с пустого: «Файл ▸ Новый проект».

  2. Загрузите модель

    Добавьте ноду Load Diffusion Model и выберите в unet_name файл hunyuanvideo1.5_720p_t2v.

    Если нужного файла в списке нет, значит, его нет в вашем ComfyUI. Приложение ничего не скачивает. Проще всего открыть в самом ComfyUI шаблон «Hunyuan Video 1.5 Text to Video»: он покажет, каких файлов не хватает и куда их положить. Потом выберите здесь в меню «Синхронизация ▸ Синхронизировать сейчас», и файлы появятся в списках.

  3. Загрузите два текстовых энкодера

    Добавьте ноду DualCLIPLoader. В clip_name1 выберите qwen_2.5_vl_7b, в clip_name2 byt5_small_glyphxl, в type поставьте hunyuan_video_15.

    Первый читает промпт, второй помогает с надписями в кадре.

  4. Загрузите VAE

    Добавьте ноду Load VAE и выберите в vae_name файл hunyuanvideo15_vae. VAE от HunyuanVideo 1.0 к версии 1.5 не подходит.

  5. Напишите промпт

    Добавьте две ноды CLIP Text Encode (Prompt) и подключите выход CLIP ноды DualCLIPLoader ко входу clip каждой. В поле text одной опишите ролик: кто или что в кадре, что происходит, как движется камера. Вторая для негативного промпта: чего в ролике быть не должно.

    Для видео важнее всего действие. «Кошка запрыгивает на подоконник, камера следует за ней» работает лучше, чем «кошка на подоконнике».

  6. Задайте сдвиг

    Добавьте ноду ModelSamplingSD3 и подключите выход MODEL загрузчика к её входу model. В поле shift поставьте 7.

  7. Размер и длина

    Добавьте ноду Empty Hunyuan Video 1.5 Latent. Поставьте width 1280, height 720 и length 121.

    121 кадр при 24 кадрах в секунду дают пять секунд; число кадров вида 4n + 1. Для запуска полегче возьмите модель 480p и размер 848 × 480.

  8. Шум, сэмплер и шаги

    Добавьте ноды RandomNoise, KSamplerSelect и BasicScheduler.

    • В sampler_name ноды KSamplerSelect выберите euler.
    • Подключите модель ко входу model ноды BasicScheduler, поставьте scheduler simple и steps 20.

    Планировщик считает список уровней шума на двадцать шагов, нода шума хранит сид.

  9. Направляющая нода

    Добавьте ноду CFG Guider. Её вход model берёт выход ноды ModelSamplingSD3, входы positive и negative два промпта. Поставьте cfg 6.

  10. Сэмплер

Добавьте ноду SamplerCustomAdvanced и подключите к ней: noise от RandomNoise, guider от CFG Guider, sampler от KSamplerSelect, sigmas от BasicScheduler, latent_image от Empty Hunyuan Video 1.5 Latent.

  1. Превратите результат в кадры

Добавьте ноду VAE Decode. Ко входу samples подключите выход output ноды SamplerCustomAdvanced, к vae VAE. Если памяти мало, возьмите вместо неё VAE Decode (Tiled).

  1. Соберите и сохраните ролик

Добавьте ноды Create Video и Save Video. Кадры из ноды VAE Decode идут во вход images ноды Create Video, а её выход во вход video ноды Save Video. В поле fps поставьте 24.

HunyuanVideo 1.5 рисует 24 кадра в секунду. С другим числом ролик пойдёт быстрее или медленнее, чем задумано.

  1. Что ещё делает шаблон (чтение)

Официальный шаблон добавляет к этому графу две вещи:

  • EasyCache между загрузчиком и сдвигом: пропускает работу на шагах, где мало что меняется, быстрее при небольшой потере деталей;
  • второй этап, который увеличивает ролик до 1080p своей моделью и апскейлером латента.

Обе можно добавить позже; EasyCache на пути модели приложение принимает.

  1. Граф готов (чтение)

Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение в ComfyUI ничего не запускает.

Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

  • Шаг 2, Загрузите модель:
    • нода Load Diffusion Model.
    • в поле unet_name ноды Load Diffusion Model стоит файл, в имени которого есть hunyuanvideo1.5 и t2v (заглавные буквы, точки и дефисы не важны).
  • Шаг 3, Загрузите два текстовых энкодера:
    • нода DualCLIPLoader.
    • в поле clip_name1 ноды DualCLIPLoader стоит файл, в имени которого есть qwen_2.5_vl (заглавные буквы, точки и дефисы не важны).
    • clip_name2 ноды DualCLIPLoader: не тот же файл, что в поле clip_name1 ноды DualCLIPLoader.
    • type ноды DualCLIPLoader: hunyuan_video_15.
    • в поле clip_name2 ноды DualCLIPLoader стоит файл, в имени которого есть byt5 (заглавные буквы, точки и дефисы не важны).
  • Шаг 4, Загрузите VAE:
    • нода Load VAE.
    • в поле vae_name ноды Load VAE стоит файл, в имени которого есть hunyuanvideo15_vae (заглавные буквы, точки и дефисы не важны).
  • Шаг 5, Напишите промпт:
    • нода CLIP Text Encode (Prompt).
    • нода CLIP Text Encode (Prompt).
    • CLIP ноды DualCLIPLoader во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт).
    • CLIP ноды DualCLIPLoader во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив).
    • text ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт): не меньше 3 знаков.
  • Шаг 6, Задайте сдвиг:
    • нода ModelSamplingSD3.
    • MODEL ноды Load Diffusion Model во вход model ноды ModelSamplingSD3 (можно через LoraLoaderModelOnly или EasyCache).
    • shift ноды ModelSamplingSD3: от 5 до 9; «Сделать за меня» ставит 7.
  • Шаг 7, Размер и длина:
    • нода Empty Hunyuan Video 1.5 Latent.
    • width ноды Empty Hunyuan Video 1.5 Latent: от 640 до 1280; «Сделать за меня» ставит 1280.
    • height ноды Empty Hunyuan Video 1.5 Latent: от 368 до 720; «Сделать за меня» ставит 720.
    • length ноды Empty Hunyuan Video 1.5 Latent: от 33 до 121; «Сделать за меня» ставит 121.
  • Шаг 8, Шум, сэмплер и шаги:
    • нода RandomNoise.
    • нода KSamplerSelect.
    • нода BasicScheduler.
    • MODEL ноды Load Diffusion Model во вход model ноды BasicScheduler (можно через LoraLoaderModelOnly или EasyCache).
    • sampler_name ноды KSamplerSelect: euler.
    • scheduler ноды BasicScheduler: simple.
    • steps ноды BasicScheduler: от 8 до 50; «Сделать за меня» ставит 20.
  • Шаг 9, Направляющая нода:
    • нода CFG Guider.
    • MODEL ноды ModelSamplingSD3 во вход model ноды CFG Guider (можно через LoraLoaderModelOnly или EasyCache).
    • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во вход positive ноды CFG Guider.
    • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во вход negative ноды CFG Guider.
    • cfg ноды CFG Guider: от 1 до 8; «Сделать за меня» ставит 6.
  • Шаг 10, Сэмплер:
    • нода SamplerCustomAdvanced.
    • NOISE ноды RandomNoise во вход noise ноды SamplerCustomAdvanced.
    • GUIDER ноды CFG Guider во вход guider ноды SamplerCustomAdvanced.
    • SAMPLER ноды KSamplerSelect во вход sampler ноды SamplerCustomAdvanced.
    • SIGMAS ноды BasicScheduler во вход sigmas ноды SamplerCustomAdvanced.
    • LATENT ноды Empty Hunyuan Video 1.5 Latent во вход latent_image ноды SamplerCustomAdvanced.
  • Шаг 11, Превратите результат в кадры:
    • нода VAE Decode или VAE Decode (Tiled).
    • output ноды SamplerCustomAdvanced во вход samples ноды VAE Decode или VAE Decode (Tiled).
    • VAE ноды Load VAE во вход vae ноды VAE Decode или VAE Decode (Tiled).
  • Шаг 12, Соберите и сохраните ролик:
    • нода Create Video.
    • нода Save Video.
    • IMAGE ноды VAE Decode или VAE Decode (Tiled) во вход images ноды Create Video.
    • VIDEO ноды Create Video во вход video ноды Save Video.
    • fps ноды Create Video: 24.

См. также

Страница перенесена из wiki репозитория приложения (docs/wiki/lessons/Video-Hunyuan.ru.md, ревизия b8e3f71). То же руководство встроено в приложение: «Справка ▸ Руководство».

Чтобы обновить её, выполните npm run import, а затем npm run build в папке сайта.