Настройки: Помощник

«С какой моделью говорит помощник и как он ведёт себя в ответе.» Верхняя часть выбирает, кто отвечает; Сеть задаёт прокси; Поведение задаёт, как работает помощник. По шагам для каждого вида модели: Кто отвечает.

<!-- picture: раздел «Помощник», выбран «Свой сервер», список моделей открыт -->

#Кто отвечает

В установленном приложении шесть карточек: Не выбран («Помощник выключен.»), OpenAI, Anthropic, Google Gemini («Облако. Нужен ключ.»), Совместимый с OpenAI («Другой облачный сервис по своему адресу. Нужен его ключ.») и Свой сервер («Ollama, LM Studio, vLLM на этом или другом компьютере»). При запуске приложения разработчиком видна ещё Проверочный режим TEST. Плашка на каждой карточке говорит о её состоянии: Нет ключа, Ключ на этот сеанс, Готово, Нужен адрес, В приложении.

#Для OpenAI, Anthropic и Google Gemini

• Ключ OpenAI (или Anthropic, Google Gemini): вставьте ключ. Он применяется сразу, и приложение проверяет его, читая список моделей: «Ключ принят: доступно 12 модели. Действует, пока приложение открыто.» или «Провайдер не принял этот ключ. Проверьте его и вставьте снова.»
• Запомнить на этом компьютере хранит ключ зашифрованным в системном хранилище паролей. Где его нет: Запомнить в папке приложения, без шифрования, читать может только ваш пользователь. Забыть ключ удаляет его. См. Ключи и где они хранятся.
• Адрес сервера (необязательно): оставьте пустым для официального адреса. Только для своего прокси и только https. Ключ работает только с тем адресом, для которого его вставили.
• У OpenAI ещё Организация (необязательно) и Проект (необязательно): только если ваш ключ относится к нескольким организациям или проектам.
• Какую модель взять: Для начала (модель подешевле) и Для длинных сборок (посильнее), у каждой цена за миллион отправленных и полученных токенов и дата цен. «Запросы к облаку платные, счёт выставляет провайдер.» Где взять ключ и Что провайдер делает с вашими данными показаны адресами с кнопкой Скопировать адрес; браузер приложение само не открывает.
• Одна фраза перечисляет, что уходит с каждым вопросом: ваше сообщение, граф со значениями полей (если вы не выключили их в «Приватность»), что выделено и что на экране, ваши недавние действия и сводка ваших нод и файлов моделей. Ключи и сами файлы не отправляются никогда.
• Собственный поиск провайдера в интернете оплачивается отдельно: «около $10 за 1000 поисков» у OpenAI и Anthropic, $14 у Google. См. Поиск в интернете и страницы.

#Для сервиса, совместимого с OpenAI

Любой облачный сервис с интерфейсом чата OpenAI: шлюз или региональный провайдер, например там, где три крупных провайдера недоступны.

1. Адрес сервиса: его адрес целиком, с https, обычно оканчивается на /v1.
2. Поле ключа ждёт адреса («Сначала впишите адрес сервиса выше: ключ принадлежит этому адресу.»). Потом вставьте собственный ключ сервиса; он уходит только на этот адрес.
3. Выберите модель из списка сервиса или впишите её название.

См. Сервисы, совместимые с OpenAI.

#Для своего сервера

• Адрес сервера: адрес с портом, например http://127.0.0.1:11434/v1 для Ollama.
• Найти локальные серверы ищет на этом компьютере на портах Ollama (11434), LM Studio (1234), vLLM (8000) и сервера llama.cpp (8080) и спрашивает MCP-сервер, если он есть. Найденные серверы появляются в списке поля. Если никто не ответил: «Ни один локальный сервер не ответил. Чтобы модель была на этом компьютере, установите Ollama (ollama.com/download) и выполните «ollama pull qwen3:8b» (около 5 ГБ). Или запустите LM Studio, vLLM или сервер llama.cpp либо впишите адрес сами.»
• Ключ для этого сервера (необязательно): только если ваш сервер его просит (vLLM, запущенный с --api-key, LiteLLM, LM Studio с включённой проверкой).
• Приложение читает список моделей сервера, как только есть адрес. Совет показывает, какие модели справляются и сколько им нужно видеопамяти: qwen3:8b около 8 ГБ, qwen3:14b около 12 ГБ, qwen3:30b около 24 ГБ, с окном не меньше 16 384 токенов. «Модель на вашем компьютере ничего не стоит за вопрос, и ничего не уходит с компьютера.»

#Модель

Выберите из списка («Выбрать из 12 моделей на сервере») или впишите название. Обновить список читает его заново. В списке только модели для чата. Отметки у модели: инструменты, без инструментов, зрение, рассуждение, окно до N. Модель без вызова инструментов получает предупреждение «Эта модель не умеет вызывать инструменты, а помощнику они нужны, чтобы читать каталог и строить граф.» Если списка нет, Подсказки (выбираете вы; подойдёт любое название модели): предлагают несколько названий.

#Проверить связь

Проверить связь отправляет один короткий запрос с полями выше. «Модель ответила за 840 мс.» Для своего сервера ещё сообщается окно контекста, например «Окно контекста на сервере (в токенах): 4096. Этого мало…».

Если окно маленькое, а сервер это Ollama, Сделать копию с окном 16 384 токенов делает копию модели, которая загружается с бо́льшим окном. Копия использует те же файлы: ничего не скачивается. Ей нужно больше памяти, чем исходной. Как задать окно вручную описывает Ollama как службу Linux, Ollama в контейнере, Ollama на другом компьютере, LM Studio («Context Length») и сервер llama.cpp (-c 16384 --jinja). См. Окно контекста.

#Сеть

Прокси (необязательно): пусто значит прокси из настроек системы. Через него идут запросы к облачным моделям и поиск в интернете. Подходят http://, https://, socks4:// и socks5://, имя хоста и порт, без имени пользователя и пароля (иначе «Это не адрес прокси…»). К своему серверу приложение всегда обращается напрямую.

#Поведение

#См. также

• Кто отвечает
• Какую модель взять
• Ключи и где они хранятся
• Поиск в интернете и страницы
• Настройки