Z-Image
Z-Image от лаборатории Tongyi в Alibaba: модель картинок на 6 миллиардов параметров; её версия Turbo рисует хорошие картинки за несколько шагов на обычных видеокартах.
Что это
Z-Image (конец 2025) это компактная модель картинок, которая читает предложения на английском и китайском и хорошо рисует текст. Z-Image Turbo дистиллирована примерно на 8 шагов и работает на картах 12 до 16 ГБ (меньше с файлами fp8 или GGUF). Малый размер и скорость сделали её популярным выбором для новичков.
Файлы и ноды
Load Diffusion Model с файлом Z-Image; Load CLIP с qwen_3_4b; Load VAE с ae.safetensors от Flux; пустой латент из официального шаблона.
Настройки, которые работают
Около 1 мегапикселя (1024×1024); Turbo: около 8 до 9 шагов, cfg 1 (значит, без негативного промпта); сэмплер и планировщик шаблона. Промпт: подробные обычные предложения.
Что подходит
Только LoRA и патчи управления для Z-Image. LoRA для Flux не работают, хотя VAE общий с Flux.1.
Как помогает приложение
Показывается как Z-Image на карточках моделей. Урок Z-Image Turbo: картинка за восемь шагов собирает её граф.