SDXL как следует
Урок «sdxl» в группе Картинки: модели списка уроков. Шагов: 9.
Чему вы научитесь
Настроите граф SDXL на тот размер и те настройки, на которых училось это семейство.
Что понадобится
- Урок продолжает Первая картинка из текста. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
- Файлы моделей, которые урок проверяет:
- чекпойнт SDXL (SDXL, Pony, Illustrious), а не SD 1.5, Flux или файл одной диффузионной модели:
models/checkpoints, напримерsd_xl_base_1.0.safetensors.
- чекпойнт SDXL (SDXL, Pony, Illustrious), а не SD 1.5, Flux или файл одной диффузионной модели:
- Ноды: Load Checkpoint, CLIP Text Encode (Prompt), Empty Latent Image, KSampler, VAE Decode, Save Image / Preview Image.
- Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.
Шаги
Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.
Что такое SDXL (чтение)
SDXL от Stability AI это семейство из одной базовой модели и тысяч дообученных из неё: Juggernaut XL, RealVis XL и многих других. Каждая это один файл-чекпойнт с моделью, двумя текстовыми энкодерами и VAE.
SDXL учили примерно на одном мегапикселе. На 512 на 512, размере SD 1.5, она рисует плохо: повторяющиеся предметы, сломанные лица. Этот урок ставит графу её собственные числа, как шаблон ComfyUI «SDXL1.0: Text to Image (Simple)».
Нужен граф с картинкой
Этот урок продолжает граф из урока «Первая картинка из текста». На холсте должны быть Load Checkpoint, две ноды CLIP Text Encode (Prompt), Empty Latent Image, KSampler, VAE Decode и Save Image со связями между ними.
Если их нет, сначала пройдите тот урок.
Выберите модель SDXL
В поле
ckpt_nameноды Load Checkpoint выберите модель SDXL: базовуюsd_xl_base_1.0.safetensorsили дообученную из неё. Файлы лежат в models/checkpoints.Файл SDXL весит около 6.5 ГБ, файл SD 1.5 от 2 до 4 ГБ. Pony и Illustrious тоже SDXL, у них свой урок.
Поставьте размер SDXL
В ноде Empty Latent Image поставьте в полях
widthиheight1024.Другие размеры той же площади: 896 на 1152, 832 на 1216, 768 на 1344 и то же, повёрнутое набок. Держитесь около одного мегапикселя, обе стороны кратны 64.
Настройте сэмплер
В ноде KSampler поставьте:
steps: 25;cfg: 7;sampler_name:dpmpp_2m;scheduler:karras.
Это числа шаблона ComfyUI. Дообученная модель может просить на своей странице другие: тогда права её страница.
Работают оба текста
Напишите промпт в поле
textноды CLIP Text Encode (Prompt), а в полеtextдругой текстовой ноды то, чего не нужно: blurry, low quality, watermark.SDXL работает при cfg выше 1, поэтому негатив читается. Короткие предложения и списки через запятую она понимает одинаково; у моделей, дообученных на тегах, свой урок.
Два энкодера, один текст (чтение)
SDXL читает промпт двумя энкодерами, CLIP-L и большим OpenCLIP-G. Обычная текстовая нода даёт обоим один и тот же текст, как в шаблоне, и почти всегда это правильно.
У ноды CLIP Text Encode (SDXL) есть поле для каждого,
text_gиtext_l, и поля размера. Она мало кому нужна.Рефайнер: страница истории (чтение)
SDXL 1.0 вышла со второй моделью, рефайнером, который доделывал последние шаги. Шаблон ComfyUI «SDXL Simple» до сих пор его показывает: база делает 20 шагов из 25 и отдаёт остальное.
Дообученным моделям он не нужен и может испортить им лица. Сегодня второй проход делают перерисовкой любой подходящей моделью: урок «Доводка второй моделью».
Граф готов (чтение)
Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение в ComfyUI ничего не запускает.
Если результат плохой:
- люди или предметы двоятся: размер далеко от одного мегапикселя;
- выжженные, пересвеченные цвета: слишком большой
cfg, попробуйте 5; - блёклая картинка: модели может быть нужен свой файл VAE, об этом скажет её страница.
Что проверяет урок
Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:
- Шаг 2, Нужен граф с картинкой:
- нода Load Checkpoint.
- нода CLIP Text Encode (Prompt).
- нода CLIP Text Encode (Prompt).
- нода Empty Latent Image.
- нода KSampler.
- нода VAE Decode.
- нода Save Image или Preview Image.
CLIPноды Load Checkpoint во входclipноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).CLIPноды Load Checkpoint во входclipноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).MODELноды Load Checkpoint во входmodelноды KSampler (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly или ModelSamplingSD3).CONDITIONINGноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во входpositiveноды KSampler.CONDITIONINGноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во входnegativeноды KSampler.LATENTноды Empty Latent Image во входlatent_imageноды KSampler.LATENTноды KSampler во входsamplesноды VAE Decode.VAEноды Load Checkpoint во входvaeноды VAE Decode.IMAGEноды VAE Decode во входimagesноды Save Image или Preview Image.
- Шаг 3, Выберите модель SDXL:
- в поле
ckpt_nameноды Load Checkpoint стоит файл такого вида: чекпойнт SDXL (SDXL, Pony, Illustrious), а не SD 1.5, Flux или файл одной диффузионной модели; такой файл лежит вmodels/checkpoints, напримерsd_xl_base_1.0.safetensors.
- в поле
- Шаг 4, Поставьте размер SDXL:
widthноды Empty Latent Image: от 640 до 1536; «Сделать за меня» ставит 1024. Почему: SDXL учили около одного мегапикселя; на 512 она повторяет предметы.heightноды Empty Latent Image: от 640 до 1536; «Сделать за меня» ставит 1024. Почему: SDXL учили около одного мегапикселя; на 512 она повторяет предметы.
- Шаг 5, Настройте сэмплер:
stepsноды KSampler: от 20 до 40; «Сделать за меня» ставит 25. Почему: шаблон SDXL ставит 25 шагов.cfgноды KSampler: от 4 до 9; «Сделать за меня» ставит 7. Почему: слишком большой cfg выжигает цвета; шаблон SDXL ставит 7.sampler_nameноды KSampler:dpmpp_2m.schedulerноды KSampler:karras.
- Шаг 6, Работают оба текста:
textноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт): не меньше 20 знаков.textноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив): не меньше 5 знаков.
Что дальше
Этот урок продолжают: Pony и Illustrious: теги вместо предложений, SD 3.5: один файл и новый пустой латент.