Настройки сэмплера

<!-- lesson: sampler-fields -->

Урок «sampler-fields» в группе Картинки: первые шаги списка уроков. Шагов: 10.

#Чему вы научитесь

Вы ставите поля сэмплера так, как их ставит собственный шаблон SDXL у ComfyUI, и узнаёте, что делает каждое.

#Что понадобится

• Урок продолжает Первая картинка из текста. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
• Ноды: Load Checkpoint, Empty Latent Image, KSampler, Save Image / Preview Image.
• Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

#Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

1. Поля, которые встречаются всем (чтение)

   В сэмплере делается картинка, и его поля вы будете менять чаще всего. Этот урок проходит по ним на графе «Первая картинка из текста».

   Числа взяты из собственного шаблона SDXL у ComfyUI. Для SD 1.5 они тоже годятся. Новым семействам (Flux, Z-Image, Qwen-Image, Wan) нужны другие числа: их называют их шаблоны.

2. Нужен граф картинки

   На холсте должен быть граф «Первая картинка из текста»: Load Checkpoint, Empty Latent Image, KSampler и Save Image.

   Если его нет, сначала пройдите тот урок.

3. Seed (чтение)

   Поле seed это число, из которого делается начальный шум. Тот же seed, те же настройки и тот же промпт дают ту же картинку.

   Под ним в ComfyUI стоит control_after_generate: что происходит с числом после каждого запуска. randomize берёт новое случайное число, increment прибавляет единицу, fixed оставляет как есть.

   Берите randomize, пока ищете идеи. Берите fixed, пока доводите одну картинку: так видно, что сделала каждая правка.

4. Шаги

   Поставьте steps на 25.

   Сэмплер убирает шум за столько шагов. Больше шагов, чище картинка и дольше ждать, но после примерно 30 картинка почти не меняется. Дистиллированным и turbo-моделям хватает 4-8 шагов: об этом пишут их страницы.

5. CFG

   Поставьте cfg на 7.

   Он говорит, насколько строго модель следует промпту. Выше: точнее, но цвета выгорают и картинка становится жёсткой; ниже: мягче и свободнее. Для SD 1.5 и SDXL держите 5-8.

   Дистиллированным моделям и LoRA-ускорителям нужен cfg 1, это ещё и вдвое ускоряет.

6. Сэмплер и планировщик (чтение)

   Два поля выбирают, как убирается шум.

   • sampler_name, способ. euler простой и надёжный. dpmpp_2m даёт больше деталей за те же шаги. Имена с ancestral или sde на каждом шаге добавляют свежий шум: живее, но картинка не успокаивается и меняется с числом шагов.
   • scheduler, как шум распределён по шагам. karras тратит больше шагов на мелкие детали и подходит способам dpmpp; normal и simple распределяют ровно и подходят большинству новых семейств.

   Для начала берите пару из шаблона и меняйте по одной вещи.

7. Выберите пару

   Поставьте sampler_name на dpmpp_2m, а scheduler на karras.

   Это пара из шаблона SDXL у ComfyUI и из многих руководств для SD 1.5 и SDXL.

8. Denoise

   Оставьте denoise на 1.

   Он говорит, какая доля начального латента заменяется шумом. С пустой заготовкой всё рисуется заново, поэтому 1. Меньше 1 нужно, чтобы перерисовать пришедшую картинку: картинка из картинки, второй проход.

9. Размер и пачка (чтение)

   Размер задаётся в Empty Latent Image: width и height. Делайте картинку около размера, на котором обучена модель: 512 на 512 для SD 1.5, около 1024 на 1024 для SDXL. Вдали от него модель повторяет предметы или ломает композицию.

   Другие пропорции с тем же числом пикселей работают: 832 на 1216 для портрета, 1216 на 832 для пейзажа.

   batch_size делает несколько картинок за один запуск. Памяти нужно во столько же раз больше; 1 надёжное начало.

10. Попробуйте (чтение)

Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение ничего в ComfyUI не запускает.

В ComfyUI поставьте control_after_generate на fixed, запустите один раз, потом поменяйте только steps или только cfg и запустите снова. Видеть по одной правке за раз самый быстрый способ понять, что делает каждое поле.

#Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

• Шаг 2, Нужен граф картинки:
  • нода Load Checkpoint.
  • нода Empty Latent Image.
  • нода KSampler.
  • нода Save Image или Preview Image.
  • MODEL ноды Load Checkpoint во вход model ноды KSampler (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly).
  • LATENT ноды Empty Latent Image во вход latent_image ноды KSampler.
• Шаг 4, Шаги:
  • steps ноды KSampler: 25.
• Шаг 5, CFG:
  • cfg ноды KSampler: 7.
• Шаг 7, Выберите пару:
  • sampler_name ноды KSampler: dpmpp_2m.
  • scheduler ноды KSampler: karras.
• Шаг 8, Denoise:
  • denoise ноды KSampler: 1.

#См. также

• Сэмплер и имена сэмплеров
• Планировщик
• Шаги
• CFG и guidance
• Seed
• Denoise
• Как устроены уроки