NodeWise Studio
ENСкачать для Linux

Быстрое видео за четыре шага

<!-- lesson: video-fast -->

Урок «video-fast» в группе Видео списка уроков. Шагов: 8.

Чему вы научитесь

Сократите двадцать шагов до четырёх с помощью ускоряющей LoRA.

Что понадобится

  • Урок продолжает LoRA: добавить стиль или тему. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
  • Файлы моделей, которые урок проверяет:
    • половина high_noise модели Wan 2.2: models/diffusion_models, например Wan2_2-T2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors;
    • половина low_noise модели Wan 2.2: models/diffusion_models, например Wan2_2-T2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors;
    • ускоряющая LoRA для Wan (lightx2v или похожая), файл high: models/loras, например wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_high_noise.safetensors;
    • ускоряющая LoRA для Wan (lightx2v или похожая), файл low: models/loras, например wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_low_noise.safetensors.
  • Ноды: Load Diffusion Model, ModelSamplingSD3, LoraLoaderModelOnly, KSampler (Advanced).
  • Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

  1. Откуда берётся скорость (чтение)

    Ускоряющая LoRA учит модель делать за четыре шага то, на что обычно уходит двадцать. Самая известная для Wan называется lightx2v.

    Цена: меньше разнообразия и чуть грубее движение. Для проб и подбора промпта это почти всегда выгодно: ролик готов в несколько раз быстрее.

  2. Нужен граф для видео

    Этот урок продолжает граф из урока «Видео из текста» или «Видео из картинки». На холсте должны быть две ноды Load Diffusion Model и две ноды ModelSamplingSD3.

    Если их нет, сначала пройдите один из этих уроков.

  3. Поставьте LoRA в обе модели

    Нужны две ноды LoraLoaderModelOnly, каждая между своей нодой Load Diffusion Model и нодой ModelSamplingSD3. Как их вставить, показано в уроке «LoRA: добавить стиль или тему».

  4. Выберите ускоряющие файлы

    В ноде на пути модели high_noise выберите в поле lora_name файл lightx2v со словом high, на пути low_noise файл со словом low.

    Для моделей t2v и i2v файлы разные: берите те, что подходят к вашим моделям. Силу strength_model оставьте 1.

  5. Два сэмплера

    Нужны два сэмплера из урока о видео: первый получает модель high_noise, второй получает модель low_noise и результат первого.

  6. Поставьте четыре шага

    В обоих сэмплерах поставьте steps 4. В первом end_at_step 2, во втором start_at_step 2.

    Четыре шага делятся пополам: два делает первая модель, два вторая.

  7. Поставьте cfg 1

    В обоих сэмплерах поставьте cfg 1.

    Ускоряющая LoRA обучена работать без усиления текста. С большим значением ролик выгорает и покрывается артефактами. При cfg 1 текст из входа negative перестаёт действовать.

  8. Теперь быстро (чтение)

    Ролик считается в несколько раз быстрее.

    Когда промпт подобран, можно вернуться к двадцати шагам ради качества: уберите ускоряющие LoRA, верните steps 20, cfg 3.5 и границу на шаге 10.

Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

  • Шаг 2, Нужен граф для видео:
    • нода Load Diffusion Model.
    • нода Load Diffusion Model.
    • нода ModelSamplingSD3.
    • нода ModelSamplingSD3.
    • в поле unet_name ноды Load Diffusion Model (первый проход) стоит файл такого вида: половина high_noise модели Wan 2.2; такой файл лежит в models/diffusion_models, например Wan2_2-T2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors.
    • в поле unet_name ноды Load Diffusion Model (второй проход) стоит файл такого вида: половина low_noise модели Wan 2.2; такой файл лежит в models/diffusion_models, например Wan2_2-T2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors.
  • Шаг 3, Поставьте LoRA в обе модели:
    • нода LoraLoaderModelOnly.
    • нода LoraLoaderModelOnly.
    • MODEL ноды Load Diffusion Model (первый проход) во вход model ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA первого прохода) (можно через LoraLoaderModelOnly или ModelSamplingSD3).
    • MODEL ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA первого прохода) во вход model ноды ModelSamplingSD3 (сдвиг первого прохода) (можно через LoraLoaderModelOnly); или MODEL ноды ModelSamplingSD3 (сдвиг первого прохода) во вход model ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA первого прохода) (можно через LoraLoaderModelOnly).
    • MODEL ноды Load Diffusion Model (второй проход) во вход model ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA второго прохода) (можно через LoraLoaderModelOnly или ModelSamplingSD3).
    • MODEL ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA второго прохода) во вход model ноды ModelSamplingSD3 (сдвиг второго прохода) (можно через LoraLoaderModelOnly); или MODEL ноды ModelSamplingSD3 (сдвиг второго прохода) во вход model ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA второго прохода) (можно через LoraLoaderModelOnly).
  • Шаг 4, Выберите ускоряющие файлы:
    • в поле lora_name ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA первого прохода) стоит файл такого вида: ускоряющая LoRA для Wan (lightx2v или похожая), файл high; такой файл лежит в models/loras, например wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_high_noise.safetensors.
    • в поле lora_name ноды LoraLoaderModelOnly (LoRA второго прохода) стоит файл такого вида: ускоряющая LoRA для Wan (lightx2v или похожая), файл low; такой файл лежит в models/loras, например wan2.2_t2v_lightx2v_4steps_lora_v1.1_low_noise.safetensors.
  • Шаг 5, Два сэмплера:
    • нода KSampler (Advanced).
    • нода KSampler (Advanced).
    • MODEL ноды ModelSamplingSD3 (сдвиг первого прохода) во вход model ноды KSampler (Advanced) (первый проход) (можно через LoraLoaderModelOnly).
    • MODEL ноды ModelSamplingSD3 (сдвиг второго прохода) во вход model ноды KSampler (Advanced) (второй проход) (можно через LoraLoaderModelOnly).
    • LATENT ноды KSampler (Advanced) (первый проход) во вход latent_image ноды KSampler (Advanced) (второй проход).
  • Шаг 6, Поставьте четыре шага:
    • steps ноды KSampler (Advanced) (первый проход): 4. Почему: ускоряющая LoRA обучена делать всё за четыре шага.
    • steps ноды KSampler (Advanced) (второй проход): 4. Почему: ускоряющая LoRA обучена делать всё за четыре шага.
    • end_at_step ноды KSampler (Advanced) (первый проход): 2. Почему: четыре шага делятся пополам: два делает первая модель, два вторая.
    • start_at_step ноды KSampler (Advanced) (второй проход): 2. Почему: четыре шага делятся пополам: два делает первая модель, два вторая.
  • Шаг 7, Поставьте cfg 1:
    • cfg ноды KSampler (Advanced) (первый проход): 1. Почему: ускоряющая LoRA обучена без усиления текста. С большим cfg ролик выгорает.
    • cfg ноды KSampler (Advanced) (второй проход): 1. Почему: ускоряющая LoRA обучена без усиления текста. С большим cfg ролик выгорает.

Частые ошибки

  • cfg остался 3.5: выгоревший, шумный ролик.
  • Файлы ускорителя t2v с моделями i2v или наоборот.
  • Оставить 20 шагов: скорости нет, результат часто пережжён.
  • Рассчитывать на негативный промпт: при cfg 1 он ничего не делает.

См. также

Страница перенесена из wiki репозитория приложения (docs/wiki/lessons/Video-Fast.ru.md, ревизия b8e3f71). То же руководство встроено в приложение: «Справка ▸ Руководство».

Чтобы обновить её, выполните npm run import, а затем npm run build в папке сайта.