Исправление лиц и рук детейлером

<!-- lesson: detailer -->

Урок «detailer» в группе Паки и инструменты списка уроков. Шагов: 8.

#Чему вы научитесь

Impact Pack находит лица на готовой картинке и рисует каждое заново в большем размере, так что мелкие лица выходят чёткими.

#Что понадобится

• Урок продолжает Первая картинка из текста. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
• Паки нод: ComfyUI-Impact-Pack, ComfyUI-Impact-Subpack. Их вы ставите в ComfyUI сами, потом выбираете Синхронизация ▸ Синхронизировать сейчас. До тех пор карточка говорит, что урок не подходит, и называет пак.
• Файлы моделей, которые урок проверяет:
  • для поля model_name ноды UltralyticsDetectorProvider: файл, в имени которого есть face или hand.
• Ноды: Load Checkpoint, CLIP Text Encode (Prompt), KSampler, VAE Decode, Save Image / Preview Image, UltralyticsDetectorProvider, FaceDetailer, Save Image.
• Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

#Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

1. Что делает детейлер (чтение)

   На картинке в полный рост лицо маленькое, и у модели слишком мало пикселей, чтобы нарисовать его хорошо. Детейлер находит каждое лицо, вырезает, увеличивает, рисует заново той же моделью и по тому же описанию с частью шума и ставит обратно.

   Он перерисовывает то лицо, которое есть. Он не ставит на его место лицо другого человека, и этот урок не об этом.

   Ноды приходят с паками ComfyUI-Impact-Pack и ComfyUI-Impact-Subpack. Пак нод запускает на вашем компьютере чужой код. Ставьте его сами через менеджер ComfyUI, с его официальной страницы, и только если доверяете авторам. Приложение ничего не устанавливает.

   Урок добавляет три ноды к графу из урока «Первая картинка из текста».

2. Нужен граф с картинкой

   Этот урок продолжает граф из урока «Первая картинка из текста». На холсте должны быть Load Checkpoint, два текста CLIP Text Encode (Prompt) и CLIP Text Encode (Prompt), KSampler, VAE Decode и Save Image со связями между ними.

   Если их нет, сначала пройдите тот урок.

3. Загрузите искатель лиц

   Добавьте ноду UltralyticsDetectorProvider и выберите bbox/face_yolov8m.pt в её поле model_name. ComfyUI держит искатели в models/ultralytics/bbox.

   Файл «.pt» может выполнить код при загрузке: берите его только со страницы, которую называет пак.

4. Добавьте детейлер

   Добавьте ноду FaceDetailer и подключите к ней:

   • image: выход ноды VAE Decode;
   • model, clip и vae: выходы ноды Load Checkpoint, через загрузчики LoRA, если они есть;
   • positive и negative: оба текста;
   • bbox_detector: выход BBOX_DETECTOR ноды UltralyticsDetectorProvider.

   Внутри детейлера свой сэмплер: он рисует той же моделью и теми же словами, что и картинку.

5. Решите, сколько рисовать заново

   Оставьте denoise ноды FaceDetailer на 0.5.

   При 0.5 лицо сохраняет черты и получает чёткие глаза и кожу. Выше 0.6 оно может превратиться в другое лицо. guide_size это размер, до которого лицо увеличивают перед рисованием: 512 для SD 1.5, 1024 для SDXL.

6. Сохраните исправленную картинку

   Добавьте ноду Save Image и подключите выход image ноды FaceDetailer к её входу images. Сравните с картинкой до исправления.

7. Руки и более точные маски (чтение)

   • Для рук выберите в UltralyticsDetectorProvider bbox/hand_yolov8s.pt или поставьте второй детейлер после первого: один для лиц, другой для рук.
   • Нода SAMLoader во входе sam_model_opt заставляет маску идти по контуру лица, а не прямоугольником: меньше швов.
   • Руки с неправильными пальцами детейлеру часто не по силам: перерисуйте их инпейнтингом или с ControlNet.

8. Граф готов (чтение)

   Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение в ComfyUI ничего не запускает.

   Что попробовать: картинку с несколькими людьми вдали; детейлер должен исправить каждое лицо.

#Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

• Шаг 2, Нужен граф с картинкой:
  • нода Load Checkpoint.
  • нода CLIP Text Encode (Prompt).
  • нода CLIP Text Encode (Prompt).
  • нода KSampler.
  • нода VAE Decode.
  • нода Save Image или Preview Image.
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
  • MODEL ноды Load Checkpoint во вход model ноды KSampler (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly или DifferentialDiffusion или ModelSamplingAuraFlow или ModelSamplingFlux или CFGNorm или IPAdapter Unified Loader или IPAdapter или IPAdapterAdvanced или IPAdapterStyleComposition).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во вход positive ноды KSampler (можно через Apply ControlNet или InpaintModelConditioning или Conditioning (Combine) или ConditioningSetArea или ConditioningSetAreaPercentage или ConditioningSetMask или Apply Style Model или FluxGuidance или ConditioningZeroOut или FluxKontextMultiReferenceLatentMethod).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во вход negative ноды KSampler (можно через Apply ControlNet или InpaintModelConditioning или Conditioning (Combine) или ConditioningSetArea или ConditioningSetAreaPercentage или ConditioningSetMask или Apply Style Model или FluxGuidance или ConditioningZeroOut или FluxKontextMultiReferenceLatentMethod).
  • LATENT ноды KSampler во вход samples ноды VAE Decode.
  • VAE ноды Load Checkpoint во вход vae ноды VAE Decode.
  • IMAGE ноды VAE Decode во вход images ноды Save Image или Preview Image (первая картинка).
• Шаг 3, Загрузите искатель лиц:
  • нода UltralyticsDetectorProvider.
  • в поле model_name ноды UltralyticsDetectorProvider стоит файл, в имени которого есть face или hand (заглавные буквы, точки и дефисы не важны).
• Шаг 4, Добавьте детейлер:
  • нода FaceDetailer.
  • IMAGE ноды VAE Decode во вход image ноды FaceDetailer.
  • MODEL ноды Load Checkpoint во вход model ноды FaceDetailer (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly или DifferentialDiffusion или ModelSamplingAuraFlow или ModelSamplingFlux или CFGNorm или IPAdapter Unified Loader или IPAdapter или IPAdapterAdvanced или IPAdapterStyleComposition).
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды FaceDetailer (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
  • VAE ноды Load Checkpoint во вход vae ноды FaceDetailer.
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во вход positive ноды FaceDetailer (можно через Apply ControlNet или InpaintModelConditioning или Conditioning (Combine) или ConditioningSetArea или ConditioningSetAreaPercentage или ConditioningSetMask или Apply Style Model или FluxGuidance или ConditioningZeroOut или FluxKontextMultiReferenceLatentMethod).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во вход negative ноды FaceDetailer (можно через Apply ControlNet или InpaintModelConditioning или Conditioning (Combine) или ConditioningSetArea или ConditioningSetAreaPercentage или ConditioningSetMask или Apply Style Model или FluxGuidance или ConditioningZeroOut или FluxKontextMultiReferenceLatentMethod).
  • BBOX_DETECTOR ноды UltralyticsDetectorProvider во вход bbox_detector ноды FaceDetailer.
• Шаг 5, Решите, сколько рисовать заново:
  • denoise ноды FaceDetailer: от 0.3 до 0.6; «Сделать за меня» ставит 0.5.
• Шаг 6, Сохраните исправленную картинку:
  • нода Save Image.
  • image ноды FaceDetailer во вход images ноды Save Image (исправленная картинка).

#См. также

• Инпейнтинг и маски
• Паки нод
• Правила содержимого
• Как устроены уроки