LoRA-ускорители

LoRA, с которыми модель заканчивает за 4 до 8 шагов вместо 20 до 50.

#Простыми словами

LoRA-ускоритель (её ещё зовут distill, lightning, turbo, hyper или LCM LoRA) обучена повторять за несколько шагов то, что модель обычно делает за много. Она выучивает и действие CFG, поэтому работает при cfg 1, а это ещё вдвое сокращает время каждого шага. Вместе ролик или картинка готовы в разы быстрее.

Цена: меньше разнообразия, иногда более медленное или скованное движение в видео и негативный промпт, который ничего не делает (cfg 1).

#Где встречается

• Wan 2.2: LoRA lightx2v (семейство Wan 2.2 Lightning), одна для модели high_noise, другая для low_noise, с отдельными файлами для t2v и i2v. Ставьте 4 шага, передачу на шаге 2, cfg 1. У некоторых дообученных моделей Wan ускорение встроено (в имени light, fast, 4steps).
• Wan 2.1: LoRA lightx2v и CausVid.
• Qwen-Image: LoRA Lightning на 4 или 8 шагов.
• SDXL: LoRA Lightning, Hyper-SD, LCM и DMD2 (у каждой свои сэмплер, планировщик и число шагов на её странице).
• Модели, дистиллированные сами по себе (Flux.1 schnell, Z-Image Turbo, SDXL Turbo), в LoRA не нуждаются.

#Значения

Число шагов, cfg, сэмплер и планировщик берите со страницы LoRA. Обычно: strength_model 1, cfg 1, 4 до 8 шагов.

#Частые ошибки

• Оставить обычный cfg: выгоревший, шумный результат.
• Ускоритель t2v с моделями i2v.
• 20 шагов с LoRA-ускорителем: выигрыша нет.
• Ждать действия негативного промпта.

#Как помогает приложение

Урок Быстрое видео за четыре шага проверяет 4 шага, передачу на 2 и cfg 1. Проверка говорит, когда cfg 1 глушит негативный промпт.

#См. также

• LoRA
• CFG и guidance
• Шаги
• Два прохода Wan 2.2