Как выбрать сэмплер и планировщик

<!-- lesson: samplers -->

Урок «samplers» в группе Картинки: модели списка уроков. Шагов: 10.

#Чему вы научитесь

Поставите рядом два сэмплера, которые отличаются одной настройкой, и научитесь выбирать сравнением.

#Что понадобится

• Урок продолжает Первая картинка из текста. Карточка говорит об этом; это подсказка, а не замок.
• Ноды: Load Checkpoint, CLIP Text Encode (Prompt), Empty Latent Image, KSampler, VAE Decode, Save Image / Preview Image, Preview Image / Save Image.
• Приложение ничего не скачивает и не устанавливает. Тексты шагов ниже говорят, какие файлы, в какие папки и какой шаблон ComfyUI их называет.

#Шаги

Слова каждого шага, как их показывает урок. Имена нод выделены.

1. Две настройки, один способ выбора (чтение)

   Сэмплер (sampler_name) это способ, которым каждый шаг убирает шум. Планировщик (scheduler) решает, сколько шума остаётся перед каждым шагом. Вместе они меняют вид картинки, её детали и то, сколько шагов ей нужно.

   Лучшей пары для всех моделей нет. Выбирают сравнением: тот же сид, те же шаги и cfg, изменена одна настройка. Этот урок собирает такое сравнение на одном холсте.

2. Нужен граф с картинкой

   Этот урок продолжает граф из урока «Первая картинка из текста». На холсте должны быть Load Checkpoint, две ноды CLIP Text Encode (Prompt), Empty Latent Image, KSampler, VAE Decode и Save Image со связями между ними.

   Если их нет, сначала пройдите тот урок.

3. Добавьте второй сэмплер

   Добавьте вторую ноду KSampler и подключите к ней то же, что к первой:

   • ко входу model выход ноды Load Checkpoint;
   • ко входам positive и negative те же две текстовые ноды;
   • ко входу latent_image тот же Empty Latent Image.

   Оба сэмплера начинают с одного пустого латента и одного промпта.

4. Сделайте всё одинаковым

   В ноде KSampler поставьте seed, steps, cfg и scheduler такими же, как в первом сэмплере.

   Сид это число, из которого делается начальный шум. С одним сидом оба начинают с одного и того же шума, и любая разница в результате идёт от той одной настройки, которую вы меняете.

5. Поменяйте только сэмплер

   В ноде KSampler выберите другой sampler_name. Например, в первом euler, а во втором dpmpp_2m.

6. Покажите второй результат

   Добавьте ноду VAE Decode и ноду Preview Image. Выход ноды KSampler идёт во вход samples ноды VAE Decode, выход VAE ноды Load Checkpoint в её вход vae, а её выход во вход images ноды Preview Image.

   Теперь один запуск даёт две картинки рядом.

7. Закрепите сид и запустите (чтение)

   Под полем seed у каждого сэмплера есть выбор, что делать после запуска. Поставьте fixed в обоих, иначе ComfyUI меняет сид после каждого запуска, и сравнение ломается.

   Сохраните граф, запустите в ComfyUI и посмотрите на две картинки: резкость, цвет, мелкие детали, насколько точно выполнен промпт. Потом попробуйте во второй ноде третий сэмплер, и так далее.

8. Потом планировщик (чтение)

   Теперь дайте обоим сэмплерам один sampler_name и поменяйте во втором только scheduler.

   • normal и simple: ровные шаги;
   • karras и exponential: больше шагов в конце, на мелкие детали;
   • sgm_uniform: с ним работают с SD 3.5;
   • beta: больше шагов в начале и в конце.

   При 20 шагах и больше разница часто мала, при малом числе шагов велика.

9. С чего начать для каждого семейства (чтение)

   Пары из собственных шаблонов ComfyUI, хорошее начало:

   • SD 1.5 и SDXL: dpmpp_2m с karras, от 20 до 30 шагов; Pony и Illustrious: euler_ancestral;
   • Flux.1, Flux.2, Qwen-Image: euler с simple;
   • SD 3.5: euler с sgm_uniform;
   • Z-Image: res_multistep с simple;
   • турбо и дистиллированные модели: ровно то, что в их шаблоне, некоторые берут lcm.

   Сэмплеры со словами «ancestral» или «sde» в имени добавляют свежий шум на каждом шаге: картинка не успокаивается с ростом шагов и выходит разнообразнее.

10. Готово (чтение)

Сохраните граф через «Файл ▸ Сохранить workflow для ComfyUI…», откройте файл в ComfyUI и запустите там. Само приложение в ComfyUI ничего не запускает.

Оставьте пару, которая выглядит лучше для вашей модели, а вторую ветку удалите или сохраните для следующего сравнения. Так же сравнивают два значения cfg или два числа шагов: всё одинаково, изменена одна настройка.

#Что проверяет урок

Шаг для чтения сделан, когда вы нажимаете Понятно, дальше. Шаг с делом отмечается сам, когда на холсте есть:

• Шаг 2, Нужен граф с картинкой:
  • нода Load Checkpoint.
  • нода CLIP Text Encode (Prompt).
  • нода CLIP Text Encode (Prompt).
  • нода Empty Latent Image.
  • нода KSampler.
  • нода VAE Decode.
  • нода Save Image или Preview Image.
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
  • CLIP ноды Load Checkpoint во вход clip ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) (можно через Load LoRA или CLIP Set Last Layer).
  • MODEL ноды Load Checkpoint во вход model ноды KSampler (первый сэмплер) (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly или ModelSamplingSD3).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во вход positive ноды KSampler (первый сэмплер).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во вход negative ноды KSampler (первый сэмплер).
  • LATENT ноды Empty Latent Image во вход latent_image ноды KSampler (первый сэмплер).
  • LATENT ноды KSampler (первый сэмплер) во вход samples ноды VAE Decode (первый результат).
  • VAE ноды Load Checkpoint во вход vae ноды VAE Decode (первый результат).
  • IMAGE ноды VAE Decode (первый результат) во вход images ноды Save Image или Preview Image.
• Шаг 3, Добавьте второй сэмплер:
  • нода KSampler.
  • MODEL ноды Load Checkpoint во вход model ноды KSampler (второй сэмплер) (можно через Load LoRA или LoraLoaderModelOnly или ModelSamplingSD3).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (промпт) во вход positive ноды KSampler (второй сэмплер).
  • CONDITIONING ноды CLIP Text Encode (Prompt) (негатив) во вход negative ноды KSampler (второй сэмплер).
  • LATENT ноды Empty Latent Image во вход latent_image ноды KSampler (второй сэмплер).
• Шаг 4, Сделайте всё одинаковым:
  • seed ноды KSampler (второй сэмплер) равно полю seed ноды KSampler (первый сэмплер).
  • steps ноды KSampler (второй сэмплер) равно полю steps ноды KSampler (первый сэмплер).
  • cfg ноды KSampler (второй сэмплер) равно полю cfg ноды KSampler (первый сэмплер).
  • scheduler ноды KSampler (второй сэмплер) равно полю scheduler ноды KSampler (первый сэмплер).
• Шаг 5, Поменяйте только сэмплер:
  • sampler_name ноды KSampler (второй сэмплер): не тот же файл, что в поле sampler_name ноды KSampler (первый сэмплер).
• Шаг 6, Покажите второй результат:
  • нода VAE Decode.
  • нода Preview Image или Save Image.
  • LATENT ноды KSampler (второй сэмплер) во вход samples ноды VAE Decode (второй результат).
  • VAE ноды Load Checkpoint во вход vae ноды VAE Decode (второй результат).
  • IMAGE ноды VAE Decode (второй результат) во вход images ноды Preview Image или Save Image.

#См. также

• Сэмплер и имена сэмплеров
• Планировщик
• Шаги
• Как устроены уроки